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万烂军博士
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作者:  来源:   发布时间:[19-05-14]  浏览次数:

1. 个人基本信息

更新:

所在学科:计算机科学与技术

联系邮箱:wanlanjun@hut.edu.cn

 

2. 研究领域

工业大数据分析、高性能计算、并行计算

 

3. 教学与科研项目

[1] 面向新型异构众核系统的多设备协同并行计算关键技术研究(61702177)2018年国家自然科学基金青年科学基金项目,主持,在研。

[2] 基于大数据机器学习的工业装备故障预测关键技术研究(2019JJ60048)2019年湖南省自然科学基金项目,主持,在研。

[3] 基于异构内存计算的工业装备故障预测关键技术研究(17K029)2017年湖南省教育厅开放平台创新基金项目,主持,在研。

[4] 面向大数据集的数据流编程模型及示范应用(2018YFB1003401)2018年国家重点研发计划云计算和大数据重点专项子课题,参与,在研。

[5] 面向激光聚变模拟的大规模异构众核系统可扩展并行算法与优化方法(61432005)2015年国家自然科学基金重点项目,参与,已结题。

[6] 高阶稀疏矩阵向量乘的可扩展异构并行算法及其在电磁计算中的应用(61472124).2015年国家自然科学基金项目,参与,已结题。

 

4. 学术论文

[1] Lanjun Wan, Kenli Li(*), Keqin Li. A novel cooperative accelerated parallel two-list algorithm for solving the subset-sum problem on a hybrid CPU-GPU cluster [J]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2016, 97: 112–123. (SCI)

[2] Lanjun Wan, Kenli Li(*), Jing Liu, Keqin Li. Efficient CPU-GPU cooperative computing for solving the subset-sum problem [J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2016, 28(2): 492–516. (SCI)

[3] Lanjun Wan, Kenli Li(*), Jing Liu, Keqin Li. GPU implementation of a parallel two list algorithm for the subset-sum problem [J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience. 2015, 27(1): 119–145. (SCI)

[4] Lanjun Wan, Kenli Li(*), Jing Liu, Keqin Li. A novel CPU-GPU cooperative implementation of a parallel two-list algorithm for the subset-sum problem [C]. In: Proc of the 2014 PPoPP International Workshop on Programming Models and Applications for Multicores and Manycores. 2014: 70–79. (EI)

[5] Letian Kang, Lanjun Wan(*), Kenli Li. Efficient parallelization of a two-list algorithm for the subset-sum problem on a hybrid CPU/GPU cluster[C]. In: Proc of the 6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming. 2014: 93–98. (EI)

[6] Kenli Li, Jing Liu(*), Lanjun Wan, Shu Yin, Keqin Li. A cost-optimal parallel algorithm for the 0-1 knapsack problem and its performance on multicore CPU and GPU implementations [J]. Parallel Computing. 2015, 43: 27–42. (SCI)

[7] Wangdong Yang, Kenli Li(*), Yan Liu, Lin Shi, Lanjun Wan. Optimization of quasidiagonal matrix–vector multiplication on GPU [J]. International Journal of High Performance Computing Applications. 2014, 28(2): 183–195. (SCI)

[8] Junfeng Man, Luming Yang(*), Lanjun Wan, Xiangbing Wen. Research on Online Monitoring and Analyzing of Interactive Behavior of Distributed Software [J]. Journal of Software, 2010, 5(4): 361-368. (EI).

[9] 肖满生, 肖哲, 万烂军. 多特征融合的图像格贴近度匹配方法[J]. 西安交通大学学报, 2019, 53(4): 115-121. (EI)

[10] 刘学军, 李长云, 万烂军. 基于Spark的工业大数据处理可视化平台应用研究[J]. 福建电脑, 2017(12): 23-25.

[11] 袁爱平,万灿军(*). 云环境下基于改进遗传算法的虚拟机调度策略[J]. 计算机应用, 2014, 34(02): 357-359+364.

[12] 万烂军, 李长云. 构件交互行为监测需求管理机制的研究[J]. 计算机工程与应用, 2012, 48(16): 57-62.

[13] 万烂军, 李长云, 贺宗梅. 分布式软件的交互行为监测机制的研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(5): 61-64.

[14] 万烂军, 李长云. 基于动态AOP的构件交互行为监测器[J]. 计算机应用, 2011, 31(2): 572-576.

[15] 万烂军, 李长云. 开放网络环境中面向信任的单点登录[J]. 计算机工程, 2010, 36(3): 148-151.

[16] 万烂军, 李长云. 动态演化环境中可信软件行为监控研究与进展[J]. 计算机应用研究, 2009, 26(4): 1201-1204.

 

5. 著作、专利与软件登记证

[1] 基于SSH框架在线收发室管理系统V1.0 (2017SR372961). 计算机软件著作权登记. 第一完成人.

 

6. 所获教学与科研奖励

 

7. 学术兼职

担任《Journal of Parallel and Distributed Computing》、《Parallel Computing》、《Concurrency and Computation: Practice and Experience》等国际期刊的审稿人。

 

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