姓 名：

曾志高

性 别：

男

职 称：

教授

职 务：

毕业院校：

武汉大学

所在学科

计算机科学与技术

教师类型：

硕士导师

邮 箱：

zzgzzg99@163.com

2.研究领域

机器学习、深度学习、智能信息处理、计算机视觉与图像处理、智能计算与模式识别

3.学习和工作经历

[1] 2009/09-2012/06，武汉大学计算机学院，博士

[2]2012/10-2015/10,中国科学院，博士后

[3] 2001/09-至 今，湖南工业大学计算机学院

4.科研项目

[1]湖南省教育厅重点项目-基于小样本的深度学习技术及其在医学图像处理中的应用（21A0350），2022/1-2024/12，4万，主持

[2]科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目“面向开放环境的自适应感知”（2018AAA0100400）子课题-变化环境下的自适应感知与学习，2019年12月至2023年12月，28.5万，主持

[3]国家重点研发项目-（保密项目），80万，主持，2018-2022。

[4]湖南省自然科学基金项目---基于平均熵的数据流非平稳性度量及其在身份认证中的应用（2018JJ2098），5万，主持，2018～2021

[5]模式识别国家重点实验室开放基金-高强度噪声隐藏下的目标识别及其应用研究”(课题编号201700009)，4万，主持，2017～2018

[6]智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室暨智能信息感知及处理技术湖南省院士专家工作站开放课题-“多目标跟踪与识别”(课题编号：2017KF12)，3万，主持，2018/1~2018/12

[7]湖南省教育厅科研项目-高维数据分析与建模的研究及其在视频图像处理中的应用- 17C0481，1万，主持，2017～2020

[8]湖南省自然科学基金项目--基于知识图谱的网络舆情智能分析技术研究（No.2020JJ6089），2020.01-2022.12，第一参与人。

[9]湖南省教育厅重点项目-“面向网络热点事件的知识图谱技术研究”（编号：19A133）2019.09-2022.12，第一参与人。

[10]湖南省自然科学基金项目-刑侦应用环境下特定目标模糊图像清晰化技术研究与应用，项目编号2020JJ6088，2020-2022，第二参与人

[11]湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化项目--智慧园区物联感控与智能服务技术研究及应用，2017/1/1—2019/12/31,主要参与人员

[12]湖南省教育厅科研项目-镜面高光环境下图像光照优化方法研究（15C0402），1万元，第二参与人

[13]中美计算机科学研究中心开放基金课题-基于熵的数据流非平稳性度量及其在图像保密识别中的应用(KJR16055)，2016～2017，5万，主持

[14]中国博士后基金，2013M542096，基于非平稳性度量的图像保密匹配,2013/10-2015/10，5万，主持

[15]国家自然科学基金项目“卫星天线自动设计中的多目标过约束演化算法研究”（项目号：60871021，2009/01-2011/12）的协作子项目--演化天线软件开发与测试，10万元，主持.

[16]湖南省教育厅科研项目，10C0623，基于混合优化的视频多目标识别跟踪及其行为理解，2010/01-2013/12，1万元，主持.

[17]国家自然科学基金项目“模型驱动的动态多目标演化算法和它在求解耗时的星载天线优化设计中的应用”（项目号：61271140，2013/01～2016/12）的协作子项目--“模型驱动的动态演化天线设计软件开发与测试”，10万元，主持人。

[18]湖南省自然科学基金项目, 11JJ3070，大场景下基于多智能体协同的目标跟踪研究，2011/01-2013/12，3万第四参与人.

[19]湖南省教育厅科研项目，12C0072，经验模式分解及其在图像处理中的应用研究，2012/01-2014/12，1万元，第一参与人.

[20]湖南省自然科学基金项目, 11JJ3070，大场景下基于多智能体协同的目标跟踪研究，2011/01-2013/12，4万，主要参与人

[21]FDM算法和SPRINT算法在入侵检测系统中的应用研究（12JJ5023）, 2012/01-2014/12，2万，第六参与人

5.学术论文

[1]Yalin Huang, Yan-Hui Zhu , Zeng Zhigao , Yangkang Ou, and Lingwei Kong. Classification of Long-Tailed Data Based on Bilateral-Branch Generative Network with Time-Supervised Strategy. Complexity. 2021:1:10

[2]Wenqiu Zhu, Guang Zou, Qiang Liu, and Zhigao Zeng. An Enhanced Visual Attention Siamese Network That Updates Template Features[J]. Security and Communication Networks, Volume 2021,1:19.

[3]石延新,何进荣,李照奎,曾志高. 3D卷积自编码器高光谱图像分类模型[J].中国图像图形学报, 2021, 26(8):2021: 2036.

[4]孟辰,曾志高（通讯作者）,朱艳辉,朱文球,易胜秋,董丽君.改进生成对抗网络在图片数据生成中的应用[J/OL].计算机工程与应用:1-11[2021-09-22].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.TP.20210412.1410.025.html.

[5]Xinpan Yuan, Qingyun Liu, Songlin Wang, Zhigao Zeng*(通讯). Orthogonal Range Search Approach Using FGBC-iDistance[J]. Journal of Computers Vol. 31 No. 5, 2020, pp. 44-60

[6]Jun Li，Yuan Xia，Bo Li，Zhigao Zeng. A Pseudo - dynamic Search Ant Colony Optimization Algorithm with Improved Negative Feedback Mechanism[J]. Cognitive Systems Research, 2020, 62：1-9

[7]Jun Li，Yaoru Wang，Guokang Fang，Zhigao Zeng. Real-time detection tracking and recognition algorithm based on multi-target faces[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020(5)（SCI）.

[8]Wenqiu Zhu, Haixing Bao, ZhigaoZeng（通讯作者）, Jing Dong , ZhiqiangWen, Yanhui Zhu. Support Vector Machine Optimized Using the Improved Fish Swarm Optimization Algorithm and Its Application to Face Recognition. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence卷33, 期: 14, 2019.12.

[9]Zhigao Zeng, Haixing Bao, Zhiqiang Wen and Wenqiu Zhu."Object tracking using the particle filter optimized by the improved artificial fish swarm algorithm". International Journal of Intelligent Information and Database Systems. Vol. 12, Nos. 1/2, 2019, 6~19

[10]鲍海兴,曾志高(通信作者),朱艳辉, et al.一种变视野和步长的人工鱼群算法[J].湖南工业大学学报, 2018，32(3)：81-85.

[11]Jun Li, Yangkun Luo, Chong Wang, Zhigao Zeng."Simplified particle swarm algorithm based on nonlinear decrease extreme disturbance and Cauchy mutation". International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems,2018.

[12]Zhigao Zeng, Lianghua Guan, Wenqu Zhu, Jing Dong and Jun Li. " Face Recognition Based on SVM Optimized by the Improved Bacterial Foraging Optimization Algorithm". International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 33, No. 07, 1956007-1: 1956007-17 (2019). 10.1142/S021800141956007X

[13]Jinrong He, Yingzhou Bi, Bin Liu1, Zhigao Zeng."Graph-dual Laplacian principal component analysis".Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018. Published Online. DOI: 10.1007/s12652-018-1096-5.

[14]Zhigao Zeng,Lianghua Guan, Shengqiu Yi, Yanhui Zhu, Qiang Liu , Qi Tong,Sanyou Zeng. "An object classification method based on the improved bacterial foraging optimisation algorithm", International Journal of Wireless and Mobile Computing,2017, 12(2):166-173. ISSN 1741-1092

[15]Zhigao Zeng, Lianghua Guan, Yanhui Zhu and Qiang Liu. A Novel Image Segmentation Method Based on An Improved Bacterial Foraging Optimization Algorithm[J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 8, No. 2, pp. 348-357, March 2017. ISSN 20734239

[16]Zhigao Zeng，Zhiqiang Wen，Shengqiu Yi，Sanyou Zeng，Yanhui Zhu，Qiang Liu，Qi Tong. "Classification of Error-Diffused Halftone Images Based on Spectral Regression Kernel Discriminant Analysis." Advances in Multimedia, 2016.5(2016):1-10，ISSN:1687-5680

[17]关良华,曾志高,鲍海兴,等.改进的细菌觅食算法在图像分割中的应用[J].湖南工业大学学报, 2016, 30(6).

[18]Zhigao Zeng, Lihong Liu, Shengqiu Yi, Zhiqiang Wen Fanwen Yang, Lianhua Guan. Moving Object Extraction Using the Improved Adaptive Gaussian Mixture Model and Shadow Detection Model[J]. Journal of Information & Computational Science, 2015, 12(14):5515-5522. ISSN 15487741

[19]Zhigao Zeng, Yang Fanwen,et al. Objects Extraction and Classification Based on an Improved Cat Swarm Optimization Algorithm[J]. Journal of Information & Computational Science, 2015, 12(13):5053-5061.

[20]Zhigao Zeng, Liu Qiang, et al. Color-based moving objects recognition and tracking using Fourier descriptors[J].Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(21), p 7817-7824. ISSN : 1553-9105

[21]Zhigao Zeng, Shengqiu Yi, A Novel Scene Text Extraction Method Based on a Multi-resolution Markov Random Field [J].Journal of Computational Information Systems 10: 21 (2014),p 9405~9412

[22]杨凡稳,曾志高（通信作者）,刘强,等.基于AP聚类算法的图像分割应用与研究[J].计算技术与自动化, 2015(3):88-91.

[23]刘丽红,曾志高（通信作者）,彭程,等.基于核Fisher判别分析视频运动目标的分类[J].计算技术与自动化, 2015(2):87-91.

[24] Shengqiu Yi, Zhi-Gao Zeng An improved particle swarm optimization for video image segmentation[J]. International Journal of Computing Science and Mathematics. v 5, n 3(2014), p 280-292

[25]Zhi-Qiang Wen, Yong-Le Lu, Zhi-Gao Zeng, Wen-Qiu Zhu. Optimizing Template for Lookup-Table Inverse Halftoning using Elitist Genetic Algorithm[J].IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS,2015, VOL.22, NO.1, 71-75

[26]Wen, Zhiqiang ; Zhu, Wenqiu; Zeng, Zhigao. Template selection for lookup table based on genetic algorithm[J].Lecture Notes in Electrical Engineering, v 278 LNEE, p 315-323, 2014

[27]Zhi-Gao Zeng, Li-Xin Ding, Sheng-Qiu Yi, Chen-hong Zhao, San-You Zeng, Lei Jiang. Moving Objects Extraction and Classification Based on Probabilistic Models in Video Surveillance[J]. Advanced Science Letters. Vol.(30),p210-214, 2012.

[28]Zeng, Zhi-Gao; Ding, Li-Xin; Yi, Sheng-Qiu; Zeng, San-You; Qiu, Zi-Hua. Video image segmentation using Gaussian mixture models based on the differential evolution-based parameter estimation. Key Engineering Materials, 2011, v 474, p 442-447

[29]Zeng,Zhi-Gao; Ding,Li-Xin; Zeng,San-You; Yi,Sheng-Qiu. Ant colony clustering based on cloud model and its application in image segmentation. Proceedings - 2010 3rd International Congress on Image and Signal ,v 3, p 1327-1332

[30]Yi, Shengqiu ; Chen, Ming; Zeng, Zhi-Gao. Convergence analysis on a class of quantum-inspired evolutionary algorithms. Proceedings - 2011 7th International Conference on Natural Computation, v 2, p 1072-1076, 2011

[31]Ming Chen, Li-Xin Ding, Jianping Yu, Zhigao Zeng.About the Computational Complexity of Evolutionaty Algorithms with the Elitist Recording Strategy[J].ICIC express letters, V6, N7, p1931-1938.2012

[32]Ming Chen, Li-Xin Ding, Zhigao Zeng.Some Theortical Results about Gene Expression Programming[J].International Journal of advancements In computing Technology,V4,N1, P179-186，2012

[33]Lei Jiang, LiXin Ding, Zhigao Zeng. Hybrid adaptive niche to improve particle swarm optimization clustering algorithm[J].2011 Seventh International Confernce on Natural Computation, P134-138.

6.专利与软件著作权

[1]丁义明;谭秋衡;曾志高，一种图像单盲保密匹配方法 ，专利号: ZL 2014 1 0827518.2,授权公告日：2018年01月19日。

[2]丁义明;刘侃;曾志高;谭秋衡，一种图像确定性加密双盲保密匹配方法，专利号:ZL 2014 1 0827594.3,授权公告日：2018年05月15日，授权公告号：CN 104537604 B。

[3]丁义明;曾志高;谭秋衡，一种图像随机加密双盲保密匹配方法，专利号: ZL 2014 1 0822766.8,授权公告日：2018年01月19日。

[4]一种基于改进细菌觅食算法的人脸识别方法，专利号：ZL 2015 1 0592888.7，曾志高;关良华;易胜秋，2019/7/2

[5]一种基于改进猫群算法的目标提取与分类的方法，申请号：ZL 2015 1 0598578.6， 曾志高;杨凡稳;易胜秋,2019/9/17

实用新型专利

[1]2016.8,31，一种具有英文识别功能的多用途笔（ZL20172433.X）---曾志高；易胜秋；文志强

[2]2016.8.17，一种智能安全烤火箱（ZL201620284481.8）----曾志高；易胜秋；文志强

[3]2016.1，一种训练实战反应速度的互动式木人桩（ZL2016 20176314.1）---曾志高；易胜秋；鲍海兴

[4]2016.9.14，一种智能降温计算机机箱（ZL201620172432.5）-----曾志高；易胜秋；刘强

软件著作权

[1]基于群智能算法的图像分割与分类系统（登记号：2016SR170709）--曾志高；杨凡稳，2015-11-18

[2]图像处理应用系统--孟辰，曾志高，董丽君 （登记号：2021SR0618973）

[3]青灵上品web页面可视化构建平台—曾志高，毛淑菲，孟辰 （登记号：2022SR0321457）

7.著作

[1] C语言程序设计实验教程[M].北京：电子工业出版社，2018.2 ISBN978-7-121-16541-2，副主编

[2] C语言程序设计教程-c Programming Language[M].北京：电子工业出版社，2018.2 ISBN 978-7-121-33183-1，主编

[3] C语言程序设计教程[M].湖南教育出版社.（2004）第112904号,参与人.

[4] C语言程序设计上机指导与习题选解[M].湖南教育出版社，（2004）第112903号,副主编

[5] 大学计算机软件应用基础[M].中南大学出版社，(2016/2/1)第038356号,主编,ISBN 978-7-5487-2185-7,规划教材

[6] 大学计算机软件应用实验教程[M].中南大学出版社，(2016/2/1)第038361号,副主编,ISBN 978-7-5487-2186-4，规划教材

[7] jQuery开发基础教[M].人民邮电出版社，(2015/11/1)第251188号,副主编，ISBN 978-7-115-37721-0，规划教材

8.获奖情况

湖南省科技进步奖二等奖-复杂工况下的卷筒纸印刷高速在线质量检测及剔除关键技术（20194158）

9.教改与质量工程项目

[1] 湖南省研究生教学平台-湖南省研究生优质课程（统计机器学习），湘教通〔2019〕370号，2019/12--2022/12，主持，4万

[2] 多元协同下的计算机类专业研究生实践和创新能力的培养（编：号JG1810 2019/1-2019/12），湖南工业大学，主持，1万

[3] 基于工程教育认证的计算机专业人才培养的研究（湘教通[2016]400号-476）（2016～2018），湖南省普通高等学校教学改革研究，主持

[4] 高等学校“十三五”专业综合改革试点项目（2016-2019），主要参与人

[5] 以就业为导向的计算机科学与技术专业课程体系与教学内容改革研究（编号：2011B02，2011.5–2013.5），湖南工业大学校级重点教改项目，主要参与人

[6] 大学计算机公共课教学改革的研究,湖南工业大学教改项目，2011-2012,第一参与人.

[7] 项目驱动的软件工程教学模式改革研究,湖南工业大学教改项目, 2010-2012,第三参与人.

10.社会或学术兼职

湖南省人工智能学会教育工作委员会第一届常务委员

11.研究生培养

[1] 指导14级关良华的硕士学位论文《基于细菌觅食算法的图像处理》，被评为2017年校级优秀硕士学位论文。

[2] 指导15级鲍海兴的硕士学位论文《基于人工鱼群算法的目标跟踪与识别》，被评为2018年校级优秀硕士学位论文