2025年1月3日下午，澳大利亚斯文本科技大学的陈金俊教授应邀在湖南工业大学崇德楼一楼报告厅作题为《Composite DP: Bounded and Unbiased Composite Differential Privacy》（复合差分隐私：有界且无偏的复合差分隐私机制）的学术报告。此次报告由我院院长曹步清教授主持，全体院领导及200余名师生聆听了本次学术报告。

学术报告题目

学术报告现场

陈金俊教授在报告中深入探讨了传统差分隐私机制的偏差问题，并针对该问题提出了复合差分隐私机制。作为全球首个解决这一久为人知的差分隐私偏差问题的方案，陈金俊教授详细说明了该新机制的原理、其示例噪声函数以及它们的实现算法，并将所有源代码公开在 GitHub 上，可供部署或验证。

陈金俊教授做报告

陈金俊教授在报告结束后与参会师生进行了深入交流，并耐心解答了他们提出的问题，现场学术氛围十分浓厚。此次学术报告成效显著，不但为我院师生拓宽了学术视野，激发了他们的科研热情，还能鼓励他们积极投入相关领域进行创新性研究。

报告人简介：

陈金俊（Jinjun Chen），澳大利亚斯文本科技大学教授，IEEE Fellow、欧洲科学院院士，IEEE 可扩展计算技术委员会（TCSC）主席。研究领域包括数据隐私与安全、云计算、可扩展数据处理、数据系统等，已在国际期刊和会议上发表了300多篇论文。曾获IEEE TCSC可扩展计算卓越奖以及澳大利亚顶尖研究人员等各类奖项。曾担任ACM Computing Surveys、IEEE TC、TCC、TSUSC等多个期刊的副主编。