发布时间：2025-12-22 11:17
2025年12月17日，我院在崇慧楼317报告厅成功举办三场“名家大讲堂”系列学术报告。本次报告特邀英国华威大学武琳教授、湖南大学章成源教授、株洲市人民医院张长虹主任医师担任主讲嘉宾，报告分别由相关领域教师代表主持。教师代表及全体研究生共同聆听了本次学术报告。报告一：迈向用于风电场运营智能决策支持的可扩展且可信的多模态大语言模型首场报告由英国华威大学武琳教授担任主讲嘉宾，由我院院长曹步清教授主持。报告伊始，曹步清教授在开场致辞中对武琳教授的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。他指出，多模态大语言模型是当前人工智能领域的研究热点，其在工业场景的落地应用对推动产业智能化升级具有重要意义。武琳教授在计算机视觉、人工智能与机器学习领域深耕多年，尤其在多模态智能系统优化及智能能源系统应用方面成果丰硕，此次报告将为我院相关学科发展提供宝贵的学术参考，助力学院在人工智能与工程应用融合领域的人才培养与科研创新。在报告中，武琳教授以“迈向用于风电场运营智能决策支持的可扩展且可信的多模态大语言模型”为主题，阐述了多模态大语言模型（MLLMs）的发展现状与核心挑战。她指出，MLLMs虽能整合视觉、文本、传感等多类信息，应用前景广阔，但效率与可靠性问题制约了其在复杂场景的规模化应用。对此，其团队针对性提出解决方案：效率方面，通过整体剪枝与自适应压缩框架，在保持跨模态语义对齐的同时，大幅缩减模型大小与推理成本，使其可部署于嵌入式边缘系统筹资源受限平台；可靠性方面，创新引入动态对比解码推理机制，有效抑制幻觉，增强推理与生成的事实依据，为高风险领域应用筑牢可信基础。基于这些技术突破，武琳教授进一步描绘了相关应用愿景：通过融合涡轮机图像、振动信号、维护报告、天气预报等多模态数据，构建高效可信的MLLMs智能体，为风电场运维提供预测性洞察、事件驱动推理及自适应控制策略，助力复杂运营环境下的精准决策。报告兼具技术深度与应用价值，为跨学科融合研究带来重要启发。互动交流环节，现场师生围绕“多模态模型压缩的技术瓶颈”“风电场多源数据融合的实践难点”“动态对比解码的优化方向”等问题积极提问。武琳教授结合自身科研经验，耐心细致地解答了师生疑问，深入剖析技术细节与应用前景，现场讨论氛围热烈融洽，进一步激发了师生们对跨学科创新研究的兴趣。报告人简介武琳，英国华威大学教授，澳大利亚新南威尔士大学博士，IEEE高级会员。研究兴趣涵盖计算机视觉、人工智能与机器学习，聚焦视频内容理解、具身视觉智能、生成式AI及基于AI的智能能源系统与智能控制等方向。在顶级期刊和会议上发表90余篇同行评审研究文章（含2个书籍章节），曾获2024年模式识别与人工智能国际会议“杰出提名论文奖”、2021年尤里卡国际创新创业大赛“成长奖”。现任《IEEE视频技术电路与系统汇刊》《IEEE神经网络与学习系统汇刊》等多本国际期刊副主编，受邀担任ICASSP 2025、ACM Multimedia 2022-2025等多个国际顶级会议领域主席。报告二：AI在医疗领域的应用第二场报告由湖南大学章成源教授担任主讲嘉宾，由我院副院长袁鑫攀教授主持。袁鑫攀教授在开场中对章成源教授的莅临表示热烈欢迎，并详细介绍了其在人工智能与医疗交叉领域的卓越学术成就。他指出，AI技术正深刻变革医疗健康领域，尤其在药物研发等关键环节展现出巨大应用潜力。章成源教授长期深耕人工智能与机器学习研究，在AI药物研发、多模态语义表征等方向成果丰硕，其报告将为我院师生呈现AI在医疗领域应用的前沿动态与技术细节，助力学院在相关交叉学科领域的科研与教学发展提质增效。报告中，章成源教授以“AI在医疗领域的应用”为核心主题，重点聚焦AI药物研发方向展开系统阐述。他指出，AI药物研发借助先进的计算算法和机器学习技术，能够有效加速新药物和疗法的发现进程，为解决全球医疗健康挑战提供了全新路径。章成源教授详细拆解了AI在药物研发全流程中的应用场景：在药物靶标识别与化合物设计阶段，AI可通过深度分析生物学、化学和临床数据（如基因表达、蛋白质结构、分子通路等），精准识别潜在药物靶标并设计新型化合物；在化合物筛选与ADMET（吸收、分布、代谢、排泄及毒性）预测阶段，AI技术大幅提升了筛选效率与预测准确性，显著降低了实验筛选的工作量与成本；在临床试验阶段，AI通过优化试验设计、提升患者招募效率、维护患者依从性等方式，推动临床试验高效开展。章成源教授结合自身研究经历，分享了AI在医疗数据处理、多模态语义表征与知识推理等方面的技术创新，展现了AI技术与医疗领域深度融合的广阔前景。报告内容兼具理论深度与实践价值，既系统讲解了核心技术原理，又通过具体研发流程展示了技术落地路径，帮助在场师生全面理解AI在医疗领域的应用逻辑与创新潜力。互动交流环节，师生们围绕“AI药物研发的数据安全与隐私保护”“ADMET预测模型的优化方法”“AI在罕见病药物研发中的应用挑战”等问题积极提问。章成源教授凭借扎实的理论功底与丰富的科研经验，逐一解答了师生疑问，并与大家探讨了AI医疗领域的未来发展方向，现场交流氛围热烈，进一步深化了师生对AI医疗应用的理解与思考。报告人简介章成源，湖南大学教授、博士生导师，澳大利亚新南威尔士大学博士，湖南农业大学信息与智能科学技术学院兼职教授。主要研究方向包括人工智能与机器学习、多模态语义表征与知识推理、时空数据分析与查询、农业大数据分析、数据挖掘、图数据分析等。共发表学术论文50余篇，其中以第一/通讯作者在IEEE TKDE、ACMTOIS、IEEE ICDE、AAAI等国际权威期刊或会议发表论文近30篇，含ESI 1%高被引论文1篇。曾获Pattern Recognition Letter 2018杰出审稿人奖、PAKDD workshop 2018最佳应用论文奖。主持国家自然科学基金面上项目2项、青年基金1项，湖南省自然科学基金面上项目和青年基金各1项。担任IEEE TPAMI、IEEE TNNLS等多个国内外顶级学术期刊审稿人，曾任国际期刊Advances in Multimedia学术编辑，现任Multimedia Tools and Applications等期刊客座编委。报告三：当生命遇见科技：面向未来的智能医疗与医工融合创新第三场报告由株洲市人民医院张长虹主任医师担任主讲嘉宾，由我院副院长袁鑫攀教授主持。袁鑫攀教授在开场致辞中详细介绍了张长虹主任医师的学术背景与实践经验。他强调，智能医疗与医工融合是当前医疗健康领域的重要发展趋势，更是破解医疗行业痛点的关键路径。张长虹主任医师兼具深厚的临床诊疗经验与扎实的学术研究功底，在眼耳鼻喉科临床实践及智能医疗应用探索方面成果显著，其报告将为我院医工交叉学科建设提供重要指引，助力学院在面向人民生命健康的创新领域实现突破性发展。报告中，张长虹主任医师以“当生命遇见科技：面向未来的智能医疗与医工融合创新”为主题，深入解析了当前医疗领域面临的真实挑战与迫切需求。他指出，随着人口老龄化加剧、疑难病症增多及医疗资源分布不均等问题日益突出，传统医疗模式已难以满足新时代健康需求，而医工交叉融合成为破解这些难题、引领医疗行业未来发展的核心引擎。随后，张长虹主任医师全景式扫描了智能医疗领域的前沿突破，涵盖智能诊断、机器人手术、创新医疗材料、智慧医院建设等多个方向，通过具体案例展示了科技赋能医疗的实践成果。报告的核心部分，他围绕“临床医生究竟需要怎样的工科思维与合作伙伴”这一关键议题展开深度探讨，从临床需求出发，剖析了医工融合过程中双方协作的核心要点、沟通机制与创新路径。他强调，医工融合的核心在于精准对接临床需求，工科技术应作为工具支撑医疗创新，而临床实践则为技术研发提供方向指引，双方需建立深度信任、高效沟通的合作关系，才能真正实现技术落地与医疗提质。整场报告既有宏观视野，又有微观洞察，为在场师生搭建了理解医工融合创新的全景框架。互动交流环节，师生们围绕“医工融合项目的合作模式”“智能医疗技术的临床落地难点”“工科学生如何培养医疗领域思维”等话题与张长虹主任医师展开热烈交流。张长虹主任医师结合自身临床与科研经历，分享了医工合作的实践经验与心得体会，其独到的见解与务实的建议赢得了在场师生的阵阵掌声，为有志于投身智能医疗领域的师生提供了宝贵的实践指引。报告人简介张长虹，主任医师，硕士生导师，株洲市人民医院眼耳鼻喉科主任。兼任湖南省睡眠医学专业委员会委员、湖南省儿童睡眠呼吸管理专委会委员、株洲市中西结合耳鼻喉专业委员会副主任委员等多项学术职务，获评株洲市人民医院十佳业务能手。长期致力于眼耳鼻喉科临床诊疗与智能医疗、医工融合创新研究，深耕智能诊断、医疗设备创新等领域，兼具丰富的临床实践经验与扎实的学术研究功底，在医工交叉融合领域具有深厚的积累与独到的见解。报告结束后，进入合照环节。曹步清教授、袁鑫攀教授、章成源教授、张长虹主任医师一同在崇慧楼317报告厅合影留念。镜头定格下这场跨学科学术交流的珍贵瞬间，既见证了师生们对前沿知识的热忱探索，也凝聚了各位专家与我院深化学术合作、共促创新发展的美好愿景。合影环节温馨有序，为本次“名家大讲堂”系列学术报告画上了圆满句号。
2025年12月17日，我院在崇慧楼317报告厅成功举办三场“名家大讲堂”系列学术报告。本次报告特邀英国华威大学武琳教授、湖南大学章成源教授、株洲市人民医院张长虹主任医师担任主讲嘉宾，报告分别由相关领域教师代表主持。教师代表及全体研究生共同聆听了本次学术报告。
报告一：迈向用于风电场运营智能决策支持的可扩展且可信的多模态大语言模型
首场报告由英国华威大学武琳教授担任主讲嘉宾，由我院院长曹步清教授主持。
报告伊始，曹步清教授在开场致辞中对武琳教授的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。他指出，多模态大语言模型是当前人工智能领域的研究热点，其在工业场景的落地应用对推动产业智能化升级具有重要意义。武琳教授在计算机视觉、人工智能与机器学习领域深耕多年，尤其在多模态智能系统优化及智能能源系统应用方面成果丰硕，此次报告将为我院相关学科发展提供宝贵的学术参考，助力学院在人工智能与工程应用融合领域的人才培养与科研创新。
在报告中，武琳教授以“迈向用于风电场运营智能决策支持的可扩展且可信的多模态大语言模型”为主题，阐述了多模态大语言模型（MLLMs）的发展现状与核心挑战。她指出，MLLMs虽能整合视觉、文本、传感等多类信息，应用前景广阔，但效率与可靠性问题制约了其在复杂场景的规模化应用。对此，其团队针对性提出解决方案：效率方面，通过整体剪枝与自适应压缩框架，在保持跨模态语义对齐的同时，大幅缩减模型大小与推理成本，使其可部署于嵌入式边缘系统筹资源受限平台；可靠性方面，创新引入动态对比解码推理机制，有效抑制幻觉，增强推理与生成的事实依据，为高风险领域应用筑牢可信基础。
基于这些技术突破，武琳教授进一步描绘了相关应用愿景：通过融合涡轮机图像、振动信号、维护报告、天气预报等多模态数据，构建高效可信的MLLMs智能体，为风电场运维提供预测性洞察、事件驱动推理及自适应控制策略，助力复杂运营环境下的精准决策。报告兼具技术深度与应用价值，为跨学科融合研究带来重要启发。
互动交流环节，现场师生围绕“多模态模型压缩的技术瓶颈”“风电场多源数据融合的实践难点”“动态对比解码的优化方向”等问题积极提问。武琳教授结合自身科研经验，耐心细致地解答了师生疑问，深入剖析技术细节与应用前景，现场讨论氛围热烈融洽，进一步激发了师生们对跨学科创新研究的兴趣。
报告人简介
武琳，英国华威大学教授，澳大利亚新南威尔士大学博士，IEEE高级会员。研究兴趣涵盖计算机视觉、人工智能与机器学习，聚焦视频内容理解、具身视觉智能、生成式AI及基于AI的智能能源系统与智能控制等方向。在顶级期刊和会议上发表90余篇同行评审研究文章（含2个书籍章节），曾获2024年模式识别与人工智能国际会议“杰出提名论文奖”、2021年尤里卡国际创新创业大赛“成长奖”。现任《IEEE视频技术电路与系统汇刊》《IEEE神经网络与学习系统汇刊》等多本国际期刊副主编，受邀担任ICASSP 2025、ACM Multimedia 2022-2025等多个国际顶级会议领域主席。
报告二：AI在医疗领域的应用
第二场报告由湖南大学章成源教授担任主讲嘉宾，由我院副院长袁鑫攀教授主持。
袁鑫攀教授在开场中对章成源教授的莅临表示热烈欢迎，并详细介绍了其在人工智能与医疗交叉领域的卓越学术成就。他指出，AI技术正深刻变革医疗健康领域，尤其在药物研发等关键环节展现出巨大应用潜力。章成源教授长期深耕人工智能与机器学习研究，在AI药物研发、多模态语义表征等方向成果丰硕，其报告将为我院师生呈现AI在医疗领域应用的前沿动态与技术细节，助力学院在相关交叉学科领域的科研与教学发展提质增效。
报告中，章成源教授以“AI在医疗领域的应用”为核心主题，重点聚焦AI药物研发方向展开系统阐述。他指出，AI药物研发借助先进的计算算法和机器学习技术，能够有效加速新药物和疗法的发现进程，为解决全球医疗健康挑战提供了全新路径。章成源教授详细拆解了AI在药物研发全流程中的应用场景：在药物靶标识别与化合物设计阶段，AI可通过深度分析生物学、化学和临床数据（如基因表达、蛋白质结构、分子通路等），精准识别潜在药物靶标并设计新型化合物；在化合物筛选与ADMET（吸收、分布、代谢、排泄及毒性）预测阶段，AI技术大幅提升了筛选效率与预测准确性，显著降低了实验筛选的工作量与成本；在临床试验阶段，AI通过优化试验设计、提升患者招募效率、维护患者依从性等方式，推动临床试验高效开展。
章成源教授结合自身研究经历，分享了AI在医疗数据处理、多模态语义表征与知识推理等方面的技术创新，展现了AI技术与医疗领域深度融合的广阔前景。报告内容兼具理论深度与实践价值，既系统讲解了核心技术原理，又通过具体研发流程展示了技术落地路径，帮助在场师生全面理解AI在医疗领域的应用逻辑与创新潜力。
互动交流环节，师生们围绕“AI药物研发的数据安全与隐私保护”“ADMET预测模型的优化方法”“AI在罕见病药物研发中的应用挑战”等问题积极提问。章成源教授凭借扎实的理论功底与丰富的科研经验，逐一解答了师生疑问，并与大家探讨了AI医疗领域的未来发展方向，现场交流氛围热烈，进一步深化了师生对AI医疗应用的理解与思考。
章成源，湖南大学教授、博士生导师，澳大利亚新南威尔士大学博士，湖南农业大学信息与智能科学技术学院兼职教授。主要研究方向包括人工智能与机器学习、多模态语义表征与知识推理、时空数据分析与查询、农业大数据分析、数据挖掘、图数据分析等。共发表学术论文50余篇，其中以第一/通讯作者在IEEE TKDE、ACMTOIS、IEEE ICDE、AAAI等国际权威期刊或会议发表论文近30篇，含ESI 1%高被引论文1篇。曾获Pattern Recognition Letter 2018杰出审稿人奖、PAKDD workshop 2018最佳应用论文奖。主持国家自然科学基金面上项目2项、青年基金1项，湖南省自然科学基金面上项目和青年基金各1项。担任IEEE TPAMI、IEEE TNNLS等多个国内外顶级学术期刊审稿人，曾任国际期刊Advances in Multimedia学术编辑，现任Multimedia Tools and Applications等期刊客座编委。
报告三：当生命遇见科技：面向未来的智能医疗与医工融合创新
第三场报告由株洲市人民医院张长虹主任医师担任主讲嘉宾，由我院副院长袁鑫攀教授主持。
袁鑫攀教授在开场致辞中详细介绍了张长虹主任医师的学术背景与实践经验。他强调，智能医疗与医工融合是当前医疗健康领域的重要发展趋势，更是破解医疗行业痛点的关键路径。张长虹主任医师兼具深厚的临床诊疗经验与扎实的学术研究功底，在眼耳鼻喉科临床实践及智能医疗应用探索方面成果显著，其报告将为我院医工交叉学科建设提供重要指引，助力学院在面向人民生命健康的创新领域实现突破性发展。
报告中，张长虹主任医师以“当生命遇见科技：面向未来的智能医疗与医工融合创新”为主题，深入解析了当前医疗领域面临的真实挑战与迫切需求。他指出，随着人口老龄化加剧、疑难病症增多及医疗资源分布不均等问题日益突出，传统医疗模式已难以满足新时代健康需求，而医工交叉融合成为破解这些难题、引领医疗行业未来发展的核心引擎。
随后，张长虹主任医师全景式扫描了智能医疗领域的前沿突破，涵盖智能诊断、机器人手术、创新医疗材料、智慧医院建设等多个方向，通过具体案例展示了科技赋能医疗的实践成果。报告的核心部分，他围绕“临床医生究竟需要怎样的工科思维与合作伙伴”这一关键议题展开深度探讨，从临床需求出发，剖析了医工融合过程中双方协作的核心要点、沟通机制与创新路径。他强调，医工融合的核心在于精准对接临床需求，工科技术应作为工具支撑医疗创新，而临床实践则为技术研发提供方向指引，双方需建立深度信任、高效沟通的合作关系，才能真正实现技术落地与医疗提质。整场报告既有宏观视野，又有微观洞察，为在场师生搭建了理解医工融合创新的全景框架。
互动交流环节，师生们围绕“医工融合项目的合作模式”“智能医疗技术的临床落地难点”“工科学生如何培养医疗领域思维”等话题与张长虹主任医师展开热烈交流。张长虹主任医师结合自身临床与科研经历，分享了医工合作的实践经验与心得体会，其独到的见解与务实的建议赢得了在场师生的阵阵掌声，为有志于投身智能医疗领域的师生提供了宝贵的实践指引。
张长虹，主任医师，硕士生导师，株洲市人民医院眼耳鼻喉科主任。兼任湖南省睡眠医学专业委员会委员、湖南省儿童睡眠呼吸管理专委会委员、株洲市中西结合耳鼻喉专业委员会副主任委员等多项学术职务，获评株洲市人民医院十佳业务能手。长期致力于眼耳鼻喉科临床诊疗与智能医疗、医工融合创新研究，深耕智能诊断、医疗设备创新等领域，兼具丰富的临床实践经验与扎实的学术研究功底，在医工交叉融合领域具有深厚的积累与独到的见解。
报告结束后，进入合照环节。曹步清教授、袁鑫攀教授、章成源教授、张长虹主任医师一同在崇慧楼317报告厅合影留念。镜头定格下这场跨学科学术交流的珍贵瞬间，既见证了师生们对前沿知识的热忱探索，也凝聚了各位专家与我院深化学术合作、共促创新发展的美好愿景。合影环节温馨有序，为本次“名家大讲堂”系列学术报告画上了圆满句号。
