姓 名：

曹步清

性 别：

男

职 称：

教授

所在学科

计算机科学与技术

电子信息

毕业院校：

武汉大学

邮 箱：

buqingcao@hut.edu.cn

学 历：

研究生

学 位：

博士

2.研究领域

服务计算与边缘计算、机器学习与推荐系统、智能化软件与服务

3. 科研项目

[1] CCF-深信服“远望”科研基金，CCF-SANGFOR OF 202 402，2024/06-2025.06，在研，主持

[2] 计算机软件新技术全国重点实验室开放基金，KFKT2024B52，2024/06-2026/05，在研，主持

[3] 湖南省芙蓉学者奖励计划青年学者，2022/03-2025/3，在研，主持

[4] 湖南省自然科学基金面上项目，2021JJ30274，基于图神经网络的智能服务推荐方法研究，2021/01-2023/12，已结题，主持

[5] 国家自然科学基金面上项目，61873316，机器学习增强的服务混搭开发方法研究，2019/01-2022/12，已结题，主持

[6] 国家重点研发计划子课题，2018YFB1402800-04，服务需求和语义建模工具集研发，2019/01-2022/12，已结题，主持

[7] 湖南省自然科学基金面上项目，2017JJ2098，大数据环境下机器学习支持的服务挖掘方法研究，2018/01-2020/12，已结题，主持

[8] 网络与交换技术国家重点实验室开放基金，SKLNST-2016-2-269，基于机器学习的云服务网络挖掘方法研究，2017/01-2018/12，已结题，主持

[9] 国家自然科学基金青年项目，61402168，云环境下的服务信任评估及组合优化研究，2015/01-2017/12，已结题，主持

[10] 软件工程国家重点实验室开放基金，SKLSE2014-10-10，基于社会网络的软件服务可信评估及协同优化研究，2015/01-2016/12，已结题，主持

[11] 湖南省自然科学基金青年项目，12JJB009，网络化软件按需服务中的高可信关键技术研究，2012/01-2014/12，已结题，主持

4.学术论文

[1] Buqing Cao; Qian Peng; Xiang Xie; Zhenlian Peng; Jianxun Liu; Zibin Zheng，Web Service Recommendation via Combining Topic-aware Heterogeneous Graph Representation and Interactive Semantic Enhancement, IEEE Transactions on Services Computing, 2024, 0(0): 1-16.

[2] Buqing Cao, Hongfan Ye, Jianxun Liu, Bing Tang, Zhi Tao, Shuiguang Deng. SMART: Cost-aware Service Migration Path Selection based on Deep Reinforcement Learning. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 05 April 2024, https://www.doi.org/10.1109/ TITS.2024.3378920.

[3] Buqing Cao, Mi Peng, Ziming Xie, Jianxun Liu, Hongfan Ye, Bing Li, Kenneth K. Fletcher. PRKG: Pre-Training Representation and Knowledge-Graph-Enhanced Web Service Recommendation for Mashup Creation. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2024, 21(02): 1737-1749.

[4] Buqing Cao, Mi Peng, Lulu Zhang, Yueying Qing, Bing Tang, Guosheng Kang, Jianxun Liu. Web Service Recommendation via Integrating Heterogeneous Graph Attention Network Representation and FiBiNET Score Prediction. IEEE Transactions on Services Computing, 2023, 16(05): 3837-3850.

[5] Buqing Cao, Lulu Zhang, Mi Peng, Yueying Qing, Guosheng Kang, Jianxun Liu. Web Service Recommendation via Combining Bilinear Graph Representation and xDeepFM Quality Prediction. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2023, 20(02): 1078-1092.

[6] Buqing Cao, Yueying Qing, Dong Zhou, Xiang Xie, Guosheng Kang, Jianxun Liu, Kenneth K. Fletcher. Web APIs Recommendation via Combining Adaptive Multi-channel Graph Representation and xDeepFM Quality Prediction. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 22 December 2023, https://doi.org/10.1109/TAI.2023.3345828.

[7] Bing Tang, Feiyan Guo, Buqing Cao, Mingdong Tang, Kuan-Ching Li. Cost-Aware Deployment of Microservices for IoT Applications in Mobile Edge Computing Environment. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2023, 20(3): 3119-3134.

[8] Guosheng Kang, Linghang Ding, Jianxun Liu, Buqing Cao, Yu Xu. Web API Recommendation Based on Self-Attentional Neural Factorization Machines With Domain Interactions. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, 10(6): 3953-3963.

[9] Wenyu Zhao, Dong Zhou, Buqing Cao, Kai Zhang, Jinjun Chen. Adversarial Modality Alignment Network for Cross-modal Molecule Retrieval. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2023, 1-12, https://doi.org/10.1109/TAI.2023.3254518.

[10] Guosheng Kang, Jianxun Liu, Yong Xiao, Yingcheng Cao, Buqing Cao, Min Shi. Web Services Clustering via Exploring Unified Content and Structural Semantic Representation. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2022, 19(4): 4082-4096.

[11] Guosheng Kang, Jianxun Liu, Yong Xiao, Buqing Cao, Yu Xu, Manliang Cao. Neural and Attentional Factorization Machine-Based Web API Recommendation for Mashup Development. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2021, 18(4): 4183-4196.

[12] Yong Xiao, Jianxun Liu, Guosheng Kang, Buqing Cao. LDNM: A General Web Service Classification Framework via Deep Fusion of Structured and Unstructured Features. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2021, 18(3): 3858-3872.

[13] Buqing Cao, Xiaoqing (Frank) Liu, MD Mahfuzer Rahman, Bing Li, Jianxun Liu, Mingdong Tang. Integrated Content and Network-Based Service Clustering and Web APIs Recommendation for Mashup Development. IEEE Transactions on Services Computing, 2020, 13(1): 99-113.

[14] Guosheng Kang, Mingdong Tang, Jianxun Liu, Xiaoqing Frank Liu, Buqing Cao. Diversifying Web Service Recommendation Results via Exploring Service Usage History. IEEE Transactions on Service Computing, 2016, 9(4): 566-579.

[15] Guosheng Kang, Jianxun Liu,Mingdong Tang, Buqing Cao, Yu Xu. An Effective Web Service Ranking Method via Exploring User Behavior. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2015, 12(4): 554-564.

[16] 肖勇, 刘建勋, 胡蓉, 曹步清, 曹应成. 基于GAT2VEC的Web服务分类方法. 软件学报, Vol. 32, No. 12, pp. 3751-3767, 2021.

[17] 曹步清, 肖巧翔, 张祥平, 刘建勋. 融合SOM 功能聚类与DeepFM质量预测的API 服务推荐方法. 计算机学报, Vol. 42, No. 6, pp. 1367-1383, 2019.

[18] 石敏, 刘建勋, 周栋, 曹步清, 文一凭. 基于多重关系主题模型的Web服务聚类方法. 计算机学报, Vol. 42, No. 4, pp. 820-836, 2019.

[19] 唐明董, 张婷婷, 杨亚涛, 郑子彬, 曹步清. 基于因子分解机的质量感知Web服务推荐方法. 计算机学报, 2018, 41(6): 1300-1313.

[20] 李鸿超, 刘建勋, 曹步清, 石敏. 融合多维信息的主题自适应Web API推荐方法. 软件学报, Vol. 29, No. 11, pp. 3374-3387, 2017.

5. 专利与软件著作权

[1] 一种强化主题注意力机制的移动应用分类方法，发明专利

[2] 一种基于图卷积神经网络的Web服务分类方法，发明专利

[3] 异构图注意力网络增强的Web服务分类方法，发明专利

[4] 一种基于轻量化图卷积网络的移动应用推荐方法，发明专利

[5] 基于因子 分解机的书籍推荐系统，软件著作权

[6] 面向多 场景的Web APIs个性化推荐系统，软件著作权

[7] 基于主题模型的 Web APIs聚类系统，软件著作权

[8] 基于 QoS和信任的可信服务管理系统，软件著作权

[9] 面向智能制造的产品推荐与技术交流平台，软件著作权

[10] 基于用户兴趣与协同过滤的电影推荐系统，软件著作权

6. 获奖

[1] 湖南省芙蓉学者奖励计划青年学者

[2] 湖南省青年骨干教师

[3] CCF服务计算专委突出贡献学者

[4] 2022年湖南省教学成果奖一等奖

7. 教改与质量工程项目

[1] 2019年教育部协同育人项目：信息安全综合实践能力创新实训，主持

[2] 2018年湖南省普通高校教研教改项目：“一带一路”背景下计算机专业留学生的课程教学与人才培养机制探索，主持

[3] 2020年湖南省普通高校教研教改项目：基于能力导向的数据科学与大数据技术专业实践教学体系研究，参与，排名第3

[4] 2019年湖南省普通高校教研教改项目：基于工程项目开发的软件工程教学实践研究，参与，排名第2

8. 社会或学术兼职

[1] CCF杰出会员

[2] CCF服务计算专委会常务委员

[3] CCF协同计算专委会委员

[4] 湖南省高教学会计算机教育专委会常务理事

[5] 湖南省大学计算机教指委委员

9. 指导学生情况

[1] 2024年湖南省优秀硕士学位论文 —基于图注意力机制的Web服务分类与推荐方法

[2] 2023年湖南省优秀硕士学位论文 —基于内容与用户交互关系的移动应用推荐

[3] 2022年湖南省优秀硕士学位论文 —基于内容语义和网络结构的Web服务分类方法研究

[4] Task-role Performance Evaluation via Business Process Monitoring with BPMN Extension，CCF ICSS 2022 —最佳学生论文奖(5/6)

[5] Service Recommendation based on Attentional Factorization Machine，IEEE SCC2019 —最佳学生论文奖 (4/5)

[6] 一种基于最佳效益与遗传算法的边缘服务器部署方法，CCF NCSC 2021—最佳论文奖(2/4)

[7] 基于两级异质图注意力网络的Web服务QoS预测，CCF NCSC 2021—最佳论文奖(4/4)

[8] 一种基于Gat2vec的Web服务分类方法，CCF NCSC 2019 —最佳学生论文奖(4/5)

[9] 基于标签扩展和关联规则挖掘的Web API组合模式发现，CCF NCSC 2018 —最佳论文奖(4/4)

[10] 基于因子分解机的质量感知Web服务推荐方法，CCF NCSC 2016 —最佳论文奖(5/5)

[11] 湖南省 “中仁教育杯”计算机程序设计竞赛二等奖 —基于ProgrammableWeb的服务网络

[12] 湖南省“蓝狐网络杯”计算机程序设计竞赛二等奖 —Mashup 应用搜索引擎