姓 名：

万烂军

性 别：

男

职 称：

副教授

职 务：

智能科学系副主任

毕业院校：

湖南大学

所在学科

计算机科学与技术

教师类型：

硕士导师

邮 箱：

wanlanjun@hut.edu.cn

2.研究领域

工业大数据分析、机器学习、并行计算

3.学习和工作经历

2016/09-至今，湖南工业大学，计算机学院，专任教师。

2012/09-2016/10，湖南大学，电气与信息工程学院，工学博士。

4.科研项目

[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目(61702177)，面向新型异构众核系统的多设备协同并行计算关键技术研究，2018/01-2020/12，主持。

[2] 湖南省自然科学基金省市联合基金项目(2019JJ60048)，基于大数据机器学习的工业装备故障预测关键技术研究，2019/01-2021/12，主持。

[3] 湖南省教育厅优秀青年项目(21B0547)，大数据驱动的生产计划动态排程关键技术研究，2022/01-2024/12，主持。

[4] 湖南省教育厅创新平台开放基金项目(17K029)，基于异构内存计算的工业装备故障预测关键技术研究，2017/09-2020/06，主持。

[5]国家自然科学基金重点项目(61432005)，面向激光聚变模拟的大规模异构众核系统可扩展并行算法与优化方法，2015/01-2019/12，参与。

5.学术论文

[1] Lanjun Wan, Yuanyuan Li, Keyu Chen, Kun Gong, Changyun Li. A Novel Deep Convolution Multi-Adversarial Domain Adaptation Model for Rolling Bearing Fault Diagnosis[J]. Measurement, 2022, 191: 110752. (SCI检索，JCR 1区)

[2] Lanjun Wan, Hongyang Li, Gen Zhang, Changyun Li, Junfeng Man, Mansheng Xiao. Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Parallel QPSO-BPNN Under Spark-GPU Platform[J]. IEEE Access, 2021, 9: 56786-5680. (SCI检索，JCR 1区)

[3] Lanjun Wan, Kun Gong, Gen Zhang, Xinpan Yuan, Changyun Li, Xiaojun Deng. An Efficient Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Spark and Improved Random Forest Algorithm[J]. IEEE Access, 2021, 9: 37866-37882. (SCI检索，JCR 1区)

[4] Lanjun Wan, Gen Zhang, Hongyang Li, Changyun Li. A Novel Bearing Fault Diagnosis Method Using Spark-Based Parallel ACO-K-Means Clustering Algorithm[J]. IEEE Access, 2021, 9: 28753-28768. (SCI检索，JCR 1区)

[5] Lanjun Wan, Yiwei Chen, Hongyang Li, Changyun Li. Rolling-Element Bearing Fault Diagnosis Using Improved LeNet-5 Network[J]. Sensors, 2020, 20(6): 1693. (SCI检索，JCR 1区)

[6] Lanjun Wan, Hongyang Li, Yiwei Chen, Changyun Li. Rolling Bearing Fault Prediction Method Based on QPSO-BP Neural Network and Dempster-Shafer Evidence Theory[J]. Energies, 2020, 13(5): 1094. (SCI检索，JCR 2区)

[7] Lanjun Wan, Kenli Li, Keqin Li. A Novel Cooperative Accelerated Parallel Two-List Algorithm for Solving the Subset-Sum Problem on a Hybrid CPU-GPU Cluster[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2016, 97: 112-123. (SCI检索，JCR 1区，CCF B类)

[8] Lanjun Wan, Kenli Li, Jing Liu, Keqin Li. Efficient CPU-GPU Cooperative Computing for Solving the Subset-Sum Problem[J]. Concurrency and Computation: Practice & Experience. 2016, 28(2): 492-516. (SCI检索，JCR 3区，CCF C类)

[9] Lanjun Wan, Kenli Li, Jing Liu, Keqin Li. GPU Implementation of a Parallel Two-List Algorithm for the Subset-Sum Problem[J]. Concurrency and Computation: Practice & Experience. 2015, 27(1): 119-145. (SCI检索，JCR 3区，CCF C类)

[10] Kenli Li, Jing Liu, Lanjun Wan, Shu Yin, Keqin Li. A Cost-Optimal Parallel Algorithm for the 0-1 Knapsack Problem and its Performance on Multicore CPU and GPU Implementations[J]. Parallel Computing. 2015, 43: 27–42. (SCI检索，JCR 2区，CCF B类)

[11] Lanjun Wan, Kenli Li, Jing Liu, Keqin Li. A Novel CPU-GPU Cooperative Implementation of a Parallel Two-List Algorithm for the Subset-Sum Problem[C]. In: Proc of the 2014 PPoPP International Workshop on Programming Models and Applications for Multicores and Manycores. 2014: 70-79. (EI检索)

[12] Letian Kang, Lanjun Wan*, Kenli Li. Efficient Parallelization of a Two-List Algorithm for the Subset-Sum Problem on a Hybrid CPU/GPU Cluster[C]. In: Proc of the 6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming. 2014: 93–98. (EI检索)

[13] Xinpan Yuan, Songlin Wang, Lanjun Wan*, Chengyuan Zhang. SSF：Sentence Similar Function Based on word2vector Similar Elements[J]. Journal of Information Processing Systems. 2019, 15(6): 1503-1516. (EI检索)

[14]陈湘中,万烂军*,李泓洋,李长云.基于蚁群优化K均值聚类算法的滚轴故障预测[J].计算机工程与设计, 2020, 41(11): 3218-3223. (北大中文核心)

[15]李泓洋,万烂军*,李长云,陈意伟.基于神经网络和证据理论的滚动轴承故障预测方法[J].湖南工业大学学报, 2020, 34(04): 35-41.

[16]袁爱平,万灿军*.云环境下基于改进遗传算法的虚拟机调度策略[J].计算机应用, 2014, 34(02):357-359+364. (CSCD核心库)

[17]万烂军,李长云.构件交互行为监测需求管理机制的研究[J].计算机工程与应用, 2012, 48(16): 57-62. (CSCD核心库)

[18]万烂军,李长云,贺宗梅.分布式软件的交互行为监测机制的研究[J].计算机工程与应用, 2011, 47(5): 61-64. (CSCD核心库)

[19]万烂军,李长云.基于动态AOP的构件交互行为监测器[J].计算机应用, 2011, 31(2): 572-576. (CSCD核心库)

[20]万烂军,李长云.开放网络环境中面向信任的单点登录[J].计算机工程, 2010, 36(3): 148-151. (CSCD核心库)

[21]万烂军,李长云.动态演化环境中可信软件行为监控研究与进展[J].计算机应用研究, 2009, 26(4): 1201-1204. (CSCD核心库)

6.专利与软件著作权

[1]基于改进动态规划算法求解有界背包问题的方法(202011157234.9)，发明专利，排名第一。

[2]深度卷积神经网络的分布式训练方法、设备和存储介质(202110038535.8)，发明专利，排名第一。

[3]面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法(202111509160.5)，发明专利，排名第一。

[4]旋转机械设备故障预测平台(ZL202120252581.3)，实用新型专利，排名第一。

[5]柴油发动机故障实时诊断系统(ZL202120252230.2)，实用新型专利，排名第一。

[6]头盔佩戴识别系统(ZL202120252585.1)，实用新型专利，排名第一。

[7]以第一完成人登记软件著作权8项

7.著作

8.获奖情况

[1]2020年湖南省青年骨干教师培养对象

[2]2021年校级优秀硕士学位论文指导教师

[3]2020年度湖南省“优秀研究生导师团队”称号(排名第五)

[4]指导学生参加学科竞赛获国家三等奖2项、省二等奖3项、省三等奖2项

9.教改与质量工程项目

[1]湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通[2019]291号-546)，工程教育专业认证背景下计算机类课程实践教学改革研究，2019/09-2022/05，主持。

[2]湖南省学位与研究生教育改革研究项目(2020JGYB207)，基于OBE理念的计算机类研究生课程教学改革研究，2020/09-2022/09，主持。

[3]教育部产学合作协同育人项目(202002252011)，面向智能制造的人工智能技术及应用，2021/01-2021/12，主持。

[4] 湖南省研究生教学平台项目(湘教通[2019]370号-1-276)，湖南省研究生优质课程《统计机器学习》，2020/01-2021/12，排名第二。

[5] 湖南省研究生教学平台项目(湘教通[2019]370号-4-177)，湖南省研究生优秀教学团队“工业智能研究生教学团队”，2020/01-2021/12，排名第三。

10.社会或学术兼职

[1]中国计算机学会会员

[2]株洲市科技咨询与评审专家

[3]担任JPDC、CCPE、Sensors等国际期刊的审稿人

11.研究生培养

近五年研究生培养情况：

[1]指导10名硕士研究生(已毕业5名)

[2]指导学生发表学术论文15篇

[3]指导学生申请发明专利3项、实用新型专利5项、软件著作权5项

[4]指导学生获校级优秀硕士学位论文1篇、省级优秀毕业研究生1名

[5]指导学生参加湖南省首届研究生人工智能创新大赛获二等奖1项

[6]主讲研究生课程：《大数据与云计算技术》