收藏站点 | 设为首页 | 联系我们
   
 
 
    首页 -> 详细信息
张潇云博士

字体大小:[大] [中] [小]
作者:管理员  来源:本站   发布时间:[16-10-25]  浏览次数:

1.个人基本信息

姓名:张潇云

性别:女

出生年月:19839

技术职称:讲师

学历(学位):博士研究生

职务:

毕业院校:中南大学

所在学科:计算机科学与技术

教师类型:硕士任课教师

邮箱:43081937@qq.com

2.研究领域

计算机视觉、数字图像处理

3.教学与科研项目

[1] 镜面高光环境下图像光照优化方法研究(15C0402).2015湖南省教育厅科研一般项目.主持人.在研

4.学术论文

[1] Xiaoyun Zhang, Jun Gao,PinjieHe,ChangyunLi,Wenqiu Zhu,Aero-engine Fleet Maintenance Scheduling and Simulation Based on Multi-Agent Approach,2016 International Conference on Robots & Intelligent System,2016(EI)

[2] BeijiZou,XiaoyunZhang,ShenghuiLiao,Lei Wang, Specularity Removal using Dark Channel Prior, JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND ENGINEERING[J],2013,29(5): 835-849(SCI,EI)

[3] BeijiZou,XiaoyunZhang,Shenghui Liao, Zailiang Chen, A New Framework for Double-Eyelid Surgery Postoperative Appearance Simulation, ICIC EXPRESS LETTERS[J],2013,7(12): 3495-3502 (EI)

[4] 张潇云,邹北骥,李玲芝,向遥,自然光图像反射分量分离,湖南大学学报自然科学版[J],2015,42(2):12-133 (EI)

[5] 张潇云,邹北骥,向遥,李玲芝,彩色和等色图像的非监督反射分量分离,信号处理[J],2014,30(9):1007-1018

[6] Yao Xiang, Xiaoyun Zhang,Lei Wang,Beiji Zou.Color to Gray with Color Saliency Map, ICIC Express Letters[J],2014,8(8):2283-2290(EI)

[7] Yao Xiang,Haixia Long, Xiaoyun Zhang, BeijiZou*, Image Decolorizing by QuantilebaseDistribution Analysis, Journal of Information & Computational Science,11(1)35-43,2014 (EI)

[8] Chen Zailiang, Zou Beiji*, Gao Xu, Shen Hailan,ZhangXiaoyun, Fusion VisualAttention and Low-Level Features in Images for Region of Interest Extraction, ChineseJournal of Electronics, 1022-4653,22(2): 287-290,2013(SCI,EI)

[9] Li Lingzhi, ZouBeiji*, Zhang Xiaoyun, An Ensemble Colorization Method3, CHINESEJOURNAL OF ELECTRONICS,24(3):489-493, 2014(SCI,EI)

[10] 陈宇拓,张潇云,韩旭里,苏畅,平面闭合图形的光滑雕刻型面建模,计算机辅助设计与图形学学报[J],2009,21(4)511-517(EI)

5.著作、专利与软件登记证

[1] 廖胜辉,梁毅雄,张潇云,邹北骥,夏佳志,陈再良, 一种基于图像编辑的眼部图像处理方法,2015.9.16,中国,ZL2013 1 0164343.7

6.所获教学与科研奖励

[1] 2015年指导姜杉彪等三位同学获得2015ACM-ICPC EC-Final(2015ACM国际大学生程序设计竞赛中国区总决赛)三等奖

[2] 2016年指导曹巍等三位同学获得2016年湖南省第十二届大学生计算机程序设计竞赛二等奖

 

页面功能:[打印]  [顶部]  [关闭]
 
 建议显示屏调为 1024×768 以上分辨率,并使用            Microsoft Internet Explorer 9.0以上版本 以获得最佳浏览效果
联系方式:0731-22183345

地        址:湖南省株洲市天元区泰山西路·湖南工业大学计算机与电气楼 邮政编码:412007
电子信箱:computer@hut.edu.cn