2025年9月28日上午，湖南工业大学计算机与人工智能学院成功举办了一场涵盖两大前沿议题的学术盛宴。学院特邀中山大学软件工程学院院长、IEEE Fellow郑子彬教授与中山大学软件工程助理教授王焱林博士联袂主讲，分别围绕“TrustedGPT：可信大模型技术进展”与“代码大模型的应用、评测与优化”展开深度分享。本次双主题报告由学院曹步清院长与张龙信副教授分别主持，全院师生踊跃参与，共同探讨人工智能与软件工程交叉融合的最新动态与发展路径。

在首场报告中，郑子彬教授系统梳理了可信大模型的技术演进与行业趋势。他从基础设施、数据、模型与应用四大维度，深入剖析大模型落地过程中面临的可信性挑战，如安全漏洞、隐私风险、决策偏差与合规难题，并结合金融、医疗、工业等跨行业案例，提出系统性应对策略与可行路径，为师生勾勒出大模型安全可靠落地的清晰蓝图。随后，王焱林教授以“代码大模型重构软件工程范式”为主线，层层展开分享。通过实际案例展示代码大模型在代码生成、翻译与问题解决等任务中的效率革新，系统介绍其应用场景、评测体系与优化路径，并结合团队最新研究成果，详解如何提升模型精度与行业适配性。在展望环节，进一步探讨了代码大模型与“AI+软件工程”融合的未来研究方向，涵盖跨领域适配、低资源优化、安全性提升等关键议题。

互动交流环节气氛热烈，师生围绕“可信大模型与代码大模型的技术落地难点”“多行业适配壁垒”“学术与产业衔接路径”等问题踊跃提问。两位教授耐心倾听、细致解答，以深厚的学术积淀与丰富的实践经验，为现场师生拨开科研迷雾，激发创新思维。整场活动逻辑严谨、内容翔实，既有理论高度，又具实践价值，赢得了师生阵阵掌声。

报告人简介：

  郑子彬，中山大学软件工程学院院长、中山大学人工智能研究院副院长、IEEE Fellow、IET Fellow、ACM杰出科学家、国家数字家庭工程技术研究中心副主任、广东省区块链工程技术研究中心主任。发表论文多篇，谷歌学术引用超5万次，H指数100。主持国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等；获教育部自然科学二等奖、吴文俊人工智能自然科学二等奖、ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award等。研究方向为可信大模型、区块链、Web3、软件可靠性等。

王焱林，中山大学软件工程助理教授，2022年入选中山大学“百人计划”。曾任微软亚洲研究院高级研究员。在ICSE、ISSTA、ASE、AAAI、ACL等顶级会议与期刊发表论文40余篇，3次获ACM SIGSOFT Distinguished Paper Award，Modularity 2016最佳论文奖。担任FSE 2025组织委员会委员，多次担任ICSE、ISSTA、FSE等会议程序委员，是TSE、TOSEM、TKDE等期刊审稿人。研究方向为智能化软件工程、代码大模型等。